Эксперт Президентской академии Пётр Отоцкий прогнозирует: к 2030 году ИИ сократит кадровый голод в России на 80% за счёт перераспределения, а не увольнений. Основной эффект дадут не чат-боты, а предиктивный ИИ и компьютерное зрение, однако в медиа им уделяют лишь 20% внимания. Эксперт сравнивает текущий ажиотаж с «крахом доткомов» 2000-х — пузырь может лопнуть, но технология останется. Оптимизм есть, но готовы ли к этому рынок труда и система образования? Для бизнеса — внедрение ИИ снизит затраты на рутинные операции и повысит точность прогнозов. Особенно выиграют логистика, ритейл, финансы и госуправление. Но потребуются инвестиции в оборудование, софт и переобучение персонала. Малый бизнес может не потянуть такие затраты, что усилит разрыв с крупными игроками. Для людей — массовой безработицы не будет, но профессии изменятся: исчезнут многие рутинные должности (операторы, кассиры, младшие аналитики), вырастет спрос на специалистов по данным, инженеров и промпт-инженеров. Без переквалификации значительная часть работников рискует остаться за бортом — около 15–20% в ряде отраслей. В Москве ИИ-решения уже внедряют 45% крупных компаний (по данным Росстата), в Петербурге — 38%. В Подмосковье — около 25%, при этом большинство проектов сосредоточено в логистике и производстве. Область отстаёт, но имеет потенциал за счёт промышленных кластеров. Согласно исследованию ВШЭ, к 2030 году в России может быть автоматизировано до 27% рабочих мест, но лишь 10% из них будут сокращены — остальные трансформируются. В Московской области дефицит кадров в промышленности и логистике оценивается в 120–150 тыс. человек. ИИ может закрыть до 80% этой потребности, но только при условии, что бизнес инвестирует в технологии, а власти — в переподготовку. Пока же инвестиции в ИИ в регионе составляют менее 1% ВРП, а число специалистов по данным — около 2 тыс. человек. Без системных вложений прогноз останется благим пожеланием.